板金プレス加工は、手作業から半機械化、機械化、自動化と各段階への発展を示しています。 板金プレス加工は今やインテリジェントな段階に入りました。 したがって、インテリジェントスタンピングは板金プレス技術の発展であると言えます。 避けられない傾向。 板金成形インテリジェンスの研究は、1980 年代初頭に米国で始まりました。 その後、日本のプラスチック加工業界でも板金インテリジェンスの研究が始まりました。 最初の10年間の技術研究は、曲げスプリングバックの成形制御に全力を注ぎました。 この技術の研究が円筒部品の絞りや変形、さらには自動車のカバー部品にまで拡大されたのは 1990 年になってからです。 フォーミング、順送金型のインテリジェントフォーミングなど いわゆるインテリジェントスタンピングは、サイバネティクス、情報理論、数理論理学、最適化理論、コンピュータサイエンス、板金成形理論が有機的に組み合わされて生み出された総合技術です。 板金のインテリジェント化は、スタンピング成形プロセスの自動化や柔軟な加工システムなどの新技術のさらに上の段階です。 その驚くべき点は、材料の性能パラメータをオンラインで識別し、監視しやすい物理量を使用して、処理対象のオブジェクトの特性に基づいて最適なプロセス パラメータを予測し、シートのスタンピングを自動的に完了できることです。最適なプロセスパラメータ。 これは板金成形のインテリジェント制御の典型的な 4 つの要素です。リアルタイム監視、オンライン識別、オンライン予測、リアルタイム制御処理です。 ある意味、スマートスタンピングは実際、スタンピングの本質に対する人々の理解における革命です。 これは、これまでのスタンプ原理の終わりのない探求を回避し、代わりに人間の脳をシミュレートして、スタンプで実際に起こることを処理します。 基本原則から進むのではなく、事実とデータに基づいてプロセスの最適な制御を実現します。 インテリジェント制御は、当然のことながら最適なプロセスパラメータであるため、最適なプロセスパラメータを決定することがインテリジェント制御の鍵となります。 いわゆる最適プロセスパラメータとは、様々な臨界条件を満たすことを前提として採用できる最も合理的なプロセスパラメータである。 最適なプロセスパラメータをオンラインで予測するには、成形プロセスのさまざまな臨界条件を明確に理解し、定量的かつ正確に説明でき、これに基づいてインテリジェントな制御を決定できる必要があります。 。 定量的記述の精度は、インテリジェントシステムの認識精度と予測精度を決定します。 このことから、システムの認識精度、予測精度、制御精度はすべて定量的な記述精度の向上に依存しており、継続的に修正・改善する必要があることがわかります。 さらに、システム自体の検出精度、認識精度、予測精度、監視精度を継続的に向上させる必要があります。 このようにして、インテリジェントなスタンピングが必要なレベルに達することができます。 関連する研究によると、深絞りプロセスのインテリジェントな制御において、最適なプロセスパラメータの予測は最終的にはブランクホルダー力の変化則の決定に帰着し、ブランクホルダー力の制御は、ブランクホルダー力の予測の研究。 深絞り加工におけるブランクホルダー力を予測する従来の方法には主に実験的方法と理論的計算方法の 2 つがあります。 近年、人工ニューラルネットワークやファジィ理論などの人工知能理論が最適なブランクホルダー力制御曲線の予測研究に導入されています。 現在、可変ブランクホルダー力制御技術は、学界と産業界で研究のホットスポットとなっています。 ブランクホルダーの力の変化の法則の理論的基礎は、しわや破損の臨界条件を決定することです。 深絞り加工中のフランジのしわや破損の臨界条件を正しく決定することを真剣に受け止める必要があることがわかります。 さらなる研究により、テーパー部品の深絞りでは、フランジのしわ領域が側壁のしわ領域にほぼ囲まれているため、側壁のしわが克服され、フランジのしわも克服されるため、部品の絞りに関しては円錐が形成されることがわかりました。 、主な矛盾は、ワークピースが壊れ、側壁にしわが寄っていることです。 したがって、ブランクホルダー力の範囲は、しわのない側壁(下限値)とクラックが入らない側壁の上限値との間で制御する必要がある。 前の投稿: 金属プレス加工の概要