板金プレス加工は、手作業から半機械化、機械化、オートメーション化へと、プレス加工が各開発段階、板金プレス加工、そしてインテリジェント段階へ移行する兆しであり、したがって、プレス板金プレス技術のインテリジェント化は避けられないトレンドであると言えます。発達。 板金成形のインテリジェント研究は 1980 年代初頭に米国で始まり、その後日本でプラスチック加工分野の板金インテリジェント研究が始まりました。 過去10年間の技術研究は、当初は成形制御の曲げスプリングバックに全力を注いできましたが、1990年以降は円筒部品の深絞り変形にまで技術研究が拡張され、その後、プレス順送金型、インテリジェントカー形状など いわゆるインテリジェントスタンピング、サイバネティクス、情報理論、数理論理学、最適化理論、コンピュータサイエンス、板金成形理論などを有機的に組み合わせた総合技術。 インテリジェントな板金プレス工程の自動化や上位ステージなどの新技術によるフレキシブルな製造システム。 その驚くべき方法は、物体の特性に応じて加工できること、物理量を簡単に監視できること、材料パラメータをオンラインで識別して最適なプロセスパラメータを予測すること、および板金を完成させるための最適なプロセスパラメータを使用できることです。スタンピング。 これは、リアルタイム監視、オンライン識別、オンライン予測、リアルタイム制御処理の 4 つの要素を形成する板金の典型的なインテリジェント制御です。 インテリジェントなスタンピングは、ある意味、スタンピングの性質に対する人々の理解に革命をもたらします。 スタンピングの原理を無限に探求し、人間の脳をシミュレートして実際にスタンピングで起こったことに対処するという過去からは脱却しました。 プロセス制御の最適化を実現するためには、基本原理から始めるのではなく、実際にデータを基礎として行う必要があります。 インテリジェント制御は、当然のことながら最適なプロセスパラメータであるため、最適なプロセスパラメータがインテリジェント制御の鍵となります。 いわゆる最適なプロセスパラメータは、さまざまな臨界条件を満たすことを前提として、最も合理的なプロセスパラメータを採用できます。 オンライン予測で最適なプロセスパラメータを達成するには、形成プロセスのさまざまな臨界条件を明確に理解し、正確な定量的記述を行うことができ、これに基づいてインテリジェントな制御を決定する必要があります。 そして、定量的記述の精度は、システムのインテリジェント認識精度と予測精度を決定します。 このことは、システムの認識精度、精度、制御精度の向上は定量的な記述の精度に依存しており、常に修正・改善する必要があることを示唆しています。 識別の精度と精度、正確さ、監視システム自体も向上し、常に改善されています。 このようにして、スタンプをリーチするまでインテリジェント化する必要がありました。 関連研究によると、深絞りプロセスのインテリジェント制御において、予測する最適なプロセスパラメータは、最終的にはブランクホルダー力の予測研究に基づくブランクホルダー力変更ルールとブランクホルダー力制御の決定に帰着します。 ブランクホルダー力予測深絞り加工には、従来の実験による方法と理論的な計算による方法の 2 つの主なタイプがあります。 近年定着してきました。 ファジィ包括的人工知能と人工ニューラルネットワーク理論は、最適なブランクホルダー力制御曲線の予測研究に導入されており、現在、可変ブランクホルダー力制御技術は学界と産業界で研究の焦点となっています。 そして、ブランクホルダー力理論の変化規則に従って、しわまたは破損の臨界状態を決定し、目に見える圧力パッド力フランジのしわと臨界状態の破断を正確に決定します。 さらなる研究では、円錐形ワークの深絞り加工では、フランジのしわ領域が壁のしわ領域にほぼ囲まれているため、側壁のしわを克服し、フランジのしわを克服できることが示されており、円錐形ワークの深絞り加工の主な矛盾は次の点に焦点が当てられています。ワークピースが破損し、側壁にしわが寄っています。 したがって、ブランクホルダーのサイズ範囲は、壁にしわが寄らないように制御する力を発揮します( 下限値) そして壁破壊上限) その間に。 エッセイについて: ハードウェア スタンピング テスト方法の紹介